Quantitativer Handel ist eine Handelsmethode unter Verwendung mathematischer Modelle und Algorithmen, die Handelsstrategien automatisch ausführen und menschliche Eingriffe reduzieren kann. Das automatische Handelssystem ist ein Werkzeug für den quantitativen Handel. Es kann Marktdaten in Echtzeit analysieren, Kauf- und Verkaufsaufträge automatisch ausführen und die Handelseffizienz verbessern.
Mehrsprachige Einführung in den Quellcode für den automatischen Handel mit quantitativer künstlicher Intelligenz in Dapp
Mit dem Aufkommen der Ära der künstlichen Intelligenz und der großen Datenmengen hat sich der intelligente quantitative Handel, der aus der Kombination von künstlicher Intelligenz und quantitativem Handel entsteht, nach und nach zu einem neuen Trend bei Aktieninvestitionen entwickelt. In diesem Artikel werden Algorithmen für maschinelles Lernen vorgestellt, die häufig im quantitativen Handel verwendet werden, sowie automatisierte Handelssysteme.
Quantitativer Handel nutzt Computertechnologie, um Ereignisse mit hoher Wahrscheinlichkeit aus historischen Daten als charakteristische Faktoren herauszufiltern und Anlagestrategien zu formulieren, um die Auswirkungen von Stimmungsschwankungen der Anleger zu reduzieren. Das Zeitalter von Big Data stellt ausreichend und umfassende Analysedaten für den Einsatz künstlicher Intelligenz bereit. Als Kernbestandteil der künstlichen Intelligenz spielt maschinelles Lernen in drei Aspekten eine Rolle: Datenextraktion, Datenverarbeitung und Strategiekonstruktion. Zur Datenextraktion gehört das Abrufen von Bildern, Tönen, Videos und anderen Informationen aus dem Internet, um die Forschungseffizienz und -genauigkeit zu verbessern. Im Hinblick auf die Datenverarbeitung kann maschinelles Lernen die Dimensionalität großer Datenmengen reduzieren, unstrukturierte Daten als strukturierte Daten speichern und Analysen durchführen. Im Hinblick auf die Erstellung von Strategien können Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet werden, um nichtlineare Beziehungen zu ermitteln und zu analysieren sowie Anlagestrategien zu entwickeln, von denen erwartet wird, dass sie die Anlagerenditen linearer Beziehungen übertreffen.
Systemfunktionen
Automatische KI-Handelsplattform mit quantitativer künstlicher Intelligenz für Investitionen, Agenturmodus, verbundene Geldbörse, Zweitvertrag für digitale Währungen, Zeittafel, Englisch, traditionelles Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Branchennachrichten, Bilanzfondsbörse
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