Le principe principal de la stratégie de répartition est le suivant : d'un point de vue global, essayer de répondre à autant de besoins de voyage que possible, garantir que chaque demande de transport des passagers puisse être satisfaite plus rapidement et de manière plus sûre, et en même temps essayer d'améliorer les performances de chaque chauffeur. L'efficacité de la prise de commande minimise la distance et le temps total de prise en charge.
À propos du code source d'expédition Didi
Cet algorithme est presque le modèle le plus basique utilisé par tous les systèmes de répartition de commandes similaires pour résoudre ce problème. Il s'appelle Batching Matching chez Uber, et il est appelé « optimisation globale » ou « attribution centralisée différée des commandes » par Didi.
Fonction de code source
Deuxième version du système de saisie et de brossage des commandes, le front-end est bilingue en chinois simplifié et traditionnel.
Prend en charge le compte à rebours pour récupérer les commandes, et le backend peut spécifier les commandes à envoyer consécutivement avec des cartes uniques.
Capture d'écran de la réception des tests
Capture d'écran de l'arrière-plan du test
