Code source de trading automatique d'intelligence artificielle quantitative dapp multilingue/plateforme de négociation de deuxième contrat/robot quantitatif IA/actualités du cercle de devises

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Le trading quantitatif est une méthode de trading utilisant des modèles mathématiques et des algorithmes, qui peuvent exécuter automatiquement des stratégies de trading et réduire l'intervention humaine. Le système de trading automatique est un outil de trading quantitatif. Il peut analyser les données du marché en temps réel, exécuter automatiquement les ordres d'achat et de vente et améliorer l'efficacité du trading.

Introduction au code source du trading automatique de l'intelligence artificielle quantitative Dapp multilingue

Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle et du Big Data, le trading quantitatif intelligent dérivé de la combinaison de l'intelligence artificielle et du trading quantitatif est progressivement devenu une nouvelle tendance en matière d'investissement en actions. Cet article présente les algorithmes d'apprentissage automatique couramment utilisés dans le trading quantitatif, ainsi que les systèmes de trading automatisés.

Le trading quantitatif utilise la technologie informatique pour sélectionner des événements à haute probabilité à partir de données historiques comme facteurs caractéristiques et formuler des stratégies d'investissement pour réduire l'impact des fluctuations du sentiment des investisseurs. L’ère du Big Data fournit des données d’analyse suffisantes et complètes pour l’application de l’intelligence artificielle. En tant qu'élément central de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique joue un rôle dans trois aspects : l'extraction de données, le traitement des données et la construction de stratégies. L'extraction de données comprend l'obtention d'images, de sons, de vidéos et d'autres informations sur Internet pour améliorer l'efficacité et la précision de la recherche. En termes de traitement des données, l'apprentissage automatique peut réduire la dimensionnalité de données massives, stocker des données non structurées sous forme de données structurées et effectuer des analyses. En termes d'élaboration de stratégies, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour explorer les relations non linéaires et les analyser, ainsi que pour élaborer des stratégies d'investissement qui devraient dépasser les retours sur investissement des relations linéaires.

Fonctions du système

Plateforme de trading automatique d'intelligence artificielle quantitative IA pour l'investissement, mode agence, portefeuille connecté, deuxième contrat de monnaie numérique, plaque horaire, anglais, chinois traditionnel, japonais, coréen, actualités de l'industrie, échange de fonds d'équilibre

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