Perdagangan kuantitatif adalah metode perdagangan yang menggunakan model dan algoritma matematika, yang secara otomatis dapat mengeksekusi strategi perdagangan dan mengurangi intervensi manusia. Sistem perdagangan otomatis adalah alat untuk perdagangan kuantitatif yang dapat menganalisis data pasar secara real time, secara otomatis mengeksekusi pesanan beli dan jual, dan meningkatkan efisiensi perdagangan.
Pengenalan kode sumber perdagangan otomatis kecerdasan buatan kuantitatif dapp multi-bahasa
Dengan munculnya era kecerdasan buatan dan data besar, perdagangan kuantitatif cerdas yang berasal dari kombinasi kecerdasan buatan dan perdagangan kuantitatif secara bertahap menjadi tren baru dalam investasi saham. Artikel ini memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin yang biasa digunakan dalam perdagangan kuantitatif, serta sistem perdagangan otomatis.
Perdagangan kuantitatif menggunakan teknologi komputer untuk menyaring peristiwa dengan probabilitas tinggi dari data historis sebagai faktor karakteristik dan merumuskan strategi investasi untuk mengurangi dampak fluktuasi sentimen investor. Era big data menyediakan data analisis yang cukup dan komprehensif untuk penerapan kecerdasan buatan. Sebagai bagian inti dari kecerdasan buatan, pembelajaran mesin berperan dalam tiga aspek: ekstraksi data, pemrosesan data, dan konstruksi strategi. Ekstraksi data mencakup perolehan gambar, suara, video, dan informasi lainnya dari Internet untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penelitian. Dalam hal pemrosesan data, pembelajaran mesin dapat mengurangi dimensi data yang sangat besar, menyimpan data tidak terstruktur sebagai data terstruktur, dan melakukan analisis. Dalam hal membangun strategi, algoritme pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menambang hubungan nonlinier dan menganalisisnya, serta membangun strategi investasi yang diharapkan melebihi hasil investasi dari hubungan linier.
Fungsi sistem
Platform perdagangan otomatis kecerdasan buatan kuantitatif AI untuk investasi, mode agensi, dompet terhubung, kontrak kedua mata uang digital, pelat waktu, Inggris, Cina Tradisional, Jepang, Korea, berita industri, pertukaran dana saldo