Il trading quantitativo è un metodo di trading che utilizza modelli matematici e algoritmi, che possono eseguire automaticamente strategie di trading e ridurre l’intervento umano. Il sistema di trading automatico è uno strumento per il trading quantitativo. Può analizzare i dati di mercato in tempo reale, eseguire automaticamente ordini di acquisto e vendita e migliorare l'efficienza del trading.
Introduzione del codice sorgente di trading automatico di intelligenza artificiale quantitativa DAPP multilingue
Con l’avvento dell’era dell’intelligenza artificiale e dei big data, il trading quantitativo intelligente derivato dalla combinazione di intelligenza artificiale e trading quantitativo è gradualmente diventato una nuova tendenza negli investimenti azionari. Questo articolo presenta gli algoritmi di apprendimento automatico comunemente utilizzati nel trading quantitativo, nonché i sistemi di trading automatizzati.
Il trading quantitativo utilizza la tecnologia informatica per escludere eventi ad alta probabilità dai dati storici come fattori caratteristici e formulare strategie di investimento per ridurre l’impatto delle fluttuazioni del sentiment degli investitori. L’era dei big data fornisce dati di analisi sufficienti e completi per l’applicazione dell’intelligenza artificiale. Essendo la parte centrale dell’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico svolge un ruolo in tre aspetti: estrazione dei dati, elaborazione dei dati e costruzione della strategia. L'estrazione dei dati include l'ottenimento di immagini, suoni, video e altre informazioni da Internet per migliorare l'efficienza e l'accuratezza della ricerca. In termini di elaborazione dei dati, l’apprendimento automatico può ridurre la dimensionalità di enormi quantità di dati, archiviare dati non strutturati come dati strutturati ed eseguire analisi. In termini di costruzione di strategie, gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per estrarre relazioni non lineari e analizzarle, e costruire strategie di investimento che dovrebbero superare i rendimenti di investimento delle relazioni lineari.
Funzioni del sistema
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