量化交易是一種利用數學模型和演算法進行交易的方法，它可以自動執行交易策略，減少人為幹預。自動交易系統是實現量化交易的工具，它可以即時分析市場數據，自動執行買賣訂單，提高交易效率。
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隨著人工智慧和大數據時代的到來，人工智慧與量化交易結合而衍生出的智慧量化交易逐漸成為股票投資的新趨勢。本文介紹了量化交易中常用的機器學習演算法，以及自動交易系統。
量化交易利用電腦科技從歷史資料中篩選出高機率事件作為特徵因素，並制定投資策略以減少投資者情緒波動的影響。大數據時代為人工智慧的應用提供了充足、全面的分析數據。機器學習作為人工智慧的核心部分，在資料提取、資料處理、建構策略三個方面發揮作用。資料擷取包括從網路獲取影像、聲音、視訊等信息，提高研究效率和準確性。資料處理方面，機器學習能夠對海量資料進行降維，將非結構化資料儲存為結構化資料並進行分析。建構策略方面，可以使用機器學習演算法來挖掘非線性關係並進行分析，建構預期超過線性關係投資回報的投資策略。
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